Python，版本 3.5
我有以下代码：
def drange(start, stop, step):
r = start
while r < stop:
yield r
r += step
def my_func():
whole_nums = [float(num) for num in range(0, 100)]
for x in drange(0.0, 100.01, 0.01):
if str(x).split('.')[1] == '0':
x = str(x).split('.')[0]
else:
x = round(x, 2)
print(str(x))
time.sleep(0.2)
该drange函数以给定的增量循环遍历给定的数字并产生这些数字。问题是我想要 0、1、2、3 等，但它会产生 0.0、1.0 等等。
我想，既然我知道这些错误数字的格式（介于 0.01 之间的所有其他数字，一直到我想要的 99.99），我可以这样做：
str(theNumber).split('.')[1]
（如my_func），如果输出是，'0'那么我会知道我有 0.0、1.0 等，并且可以获取我想要的输出str(theNumber).split('.')[0]，当然还可以将其转换为 int 或其他类型。
但！当我执行时my_func，该.split()解决方案仅适用于 0.0，当它达到 1.0 时，它只是跳过if语句并进入else，打印出 1.0 而不是 1。
代码应该可以在不导入任何内容的情况下正常运行，所以请随意尝试一下。
好吧，看来我的方法从根本上是有缺陷的（请参阅@danils 的答案），所以我现在的问题是：如何以 0.01 为增量生成 0 到 100 之间的数字，同时确保整数是整数。所以
0, 0.01, ..., 1, 1.01, 1.1, 1.02, ... 99.5, 99.51, ..., 100
你永远不应该依赖浮点整数的字符串表示，因为它们很少有精确的表示（近似导致精度不准确，这会导致工作中的扳手）。
你不需要str(x)到print，因为print自动完成，对你。
此外，您的drange函数似乎在逐步生成下一个值时引入了浮点误差。您可以改为使用np.arange范围，它支持十进制步长：
import numpy as np
out = np.arange(0.0, 100.01, 0.01)
print(out)
array([ 0.00000000e+00, 1.00000000e-02, 2.00000000e-02, ...,
9.99800000e+01, 9.99900000e+01, 1.00000000e+02])
注意：如果没有numpy，可以使用pip install numpy.
最后，您可以float.is_integer用来检查浮点数是否为整数。
for x in np.arange(0.0, 100.01, 0.01):
if x.is_integer():
x = int(x)
else:
x = round(x, 2)
print(x)
这给你：
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
...
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