相关性和括号表示什么

当您学习新东西时，嵌套函数可能很困难。同样的计算可以分步完成，这可能会让您更容易看到 KeonV 和 MrFlick 的建议。

这是执行相同功能的另一种方法，但通过简单的解释更容易区分。

sub_seatpos<- seatpos[,-9]

这表示取除第 9 列之外的所有行和所有列的子集并将其保存到sub_seatpos（此子集化是在初始代码中完成的，但未保存到新变量中。这只是使了解每个步骤的工作方式更容易）。

并反映下面的粗体部分

轮（cor（座位[，-9]），2）

 cor_seatpos <- cor(sub_seatpos)

这将获取 sub_seatpos 的相关性并将它们保存到名为 的变量中cor_seatpos。它反映了下面以粗体列出的部分

圆形（cor（座位[，-9] ），2）

最后一步只是将相关性四舍五入到小数点后两位，在单独的代码行中看起来像这样。

round(cor_seatpos, 2)

它反映在下面的粗体中

轮（ cor（seatpos[，-9]），2）

令人困惑的是所有函数都是嵌套的。随着您变得更加熟练，这变得不那么难阅读了。但它可能会与新功能混淆。