熊猫按列大小总和分组

我有多个巨大的tsv文件，我正在尝试使用熊猫进行处理。我想按“ col3”和“ col5”分组。我已经试过了：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.txt', sep = "\t")
g1 = df.groupby(['col3', 'col5']).size()

到目前为止，它工作正常，并输出如下输出：

yes AB12 1
    FG14 1
no  nn18 1
    pp76 1

我希望我的输出像：

yes 2
no  2

我希望能够汇总来自多个文件的输出，即能够一次对所有文件中的这两列进行分组，并打印一个通用输出，总出现次数为“是”或“否”或任何可能的属性。

PS-假设我在col3中有重复项，而col5中有给定值，我希望将它们合并为一个且不计入两次。换句话说，如果AB12有两行，而col5中两行都为yes，我希望脚本将其计为1而不是2。

更新：

我通过执行以下操作删除了重复项：

g2 = df.drop_duplicates(['col3', 'col5'])
g3 = g2.groupby(['col3', 'col5']).size().sum(level=0)
print g3

我现在想一次对多个文件使用groupby。如果文件没有这些列之一，则应将其跳过，然后转到下一个文件。