我有一个很重的函数（做了很多计算），它为我的 Django 项目中的每个用户输出一个单独的数字。这个数字会随着时间的推移而略有变化，因此为了最大限度地减少服务器负载，我想每天运行一次该函数，保存输出并只引用输出。我知道这些东西通常会被处理，Celery但是这个包需要很多站点包和额外的模块，所以我想写一个简单的函数，比如：
x0 = #last.time function was called
x1 = datetime.now
if x0-x1 > 1 day:
def whatever():
....
x0 = datetime.now
return ....
我喜欢保持我的代码干净，而不是安装不是真正需要的包，所以我想知道“仅仅”使用 Python 是否有任何缺点，或者当我使用Celery. 该任务不需要是异步的，所以我不在乎。是否有明确的“用例”何时应该使用芹菜，何时不使用？是否有性能损失/收益？
我希望有人能正确解释这一点。
芹菜是一个明显的赢家，但我想用利弊来解释这一点。
优点：
您可以非常轻松地从 Django 控制 celery。运行 celery 任务、取消任务、检查任务的状态/进度都可以在 django 中完成。
使用 celery 运行的周期性任务非常简单，只需从 django run celery worker 注册任务，瞧你就完成了。无需处理 crontab 或后台进程。
Celery 很容易安装和运行。如果您已经了解了芹菜的介绍，您可能已经知道了。
缺点
缺点之一是您需要至少有一个结果后端与 redis、rabbitmq 或任何其他运行 celery 的结果后端以进行排队。虽然 RabbitMq 不是很重，但您需要安装一次。
还有一个是 celery worker 本身需要一些内存，但如果你在服务器上，这不会成为问题，本地内存消耗对你来说可能很高。
我建议使用 celery，因为它可以让你更好地控制你的任务，而不是一个简单的后台进程。
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