我正在自学python，发现了一个需要对特征向量进行下采样的问题。我需要一些帮助来了解如何对数组进行下采样。数组中的每一行通过从0到的数字表示图像255。我想知道您如何将下采样应用于阵列？我不想，scikit-learn因为我想了解如何应用下采样。如果您也可以解释下采样的话，那就太好了。
特征向量为400x250
如果使用降采样的意思是这样的，则可以简单地对数组进行切片。对于一维示例：
import numpy as np
a = np.arange(1,11,1)
print(a)
print(a[::3])
最后一行等效于：
print(a[0:a.size:3])
切片符号为 start:stop:step
结果：
[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
[1 4 7 10]
对于2D数组，想法是相同的：
b = np.arange(0,100)
c = b.reshape([10,10])
print(c[::3,::3])
这在两个维度上都为您提供了原始数组中的每三个项目。
或者，如果您只想向下采样一个维度：
d = np.zeros((400,250))
print(d.shape)
e = d[::10,:]
print(e.shape)
（400，250）
（40，250）
Numpy手册中还有许多其他示例
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