假设我有两个共享相同索引的数据框df1和df2。df1按我希望df2进行排序的顺序进行排序。
df=pd.DataFrame(index=['Arizona','New Mexico', 'Colorado'],columns=['A','B','C'], data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print df
A B C
Arizona 1 2 3
New Mexico 4 5 6
Colorado 7 8 9
df2=pd.DataFrame(index=['Arizona','Colorado', 'New Mexico'], columns=['D'], data=['Orange','Blue','Green'])
print df2
D
Arizona Orange
Colorado Blue
New Mexico Green
按第一个索引对第二个数据帧进行排序的最佳/最有效方法是什么？
一种选择是将它们连接起来，进行排序，然后删除列：
df.join(df2)[['D']]
D
Arizona Orange
New Mexico Green
Colorado Blue
有没有更优雅的方式做到这一点？
谢谢！
reindex 会起作用-请注意，它将为df而不是df2中的索引值创建缺失值。
In [18]: df2.reindex(df.index)
Out[18]:
D
Arizona Orange
New Mexico Green
Colorado Blue
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