我有一个非常大的数据框，其中某些值与某个因素相关联，如下所示：
value user
12 USER1
4 USER5
6 USER3
50 USER1
2 USER2
1 USER1
8 USER5
9 USER3
55 USER1
15 USER2
我想找出每个用户的值的最大值和最小值。我尝试了for循环，在其中创建了一个temp变量，并在其中找到了用户列表中的max和min。但是，数据库的大小很大（100Mb），并且要花费很长时间（30分钟）。有更聪明的方法吗？谢谢。
如果df是data.frame“大”数据的原始格式，建议使用data.tablepackage：
library(data.table)
dt = data.table(df)
setkey(dt, user)
dt[,list(min(value), max(value)),by=user]
user V1 V2
1: USER1 1 55
2: USER5 4 8
3: USER3 6 9
4: USER2 2 15
编辑：很好的例子，在使用each来自plyr！
> library(plyr)
> dt[,as.list(each(min,max)(value)),by=user]
user min max
1: USER1 1 55
2: USER5 4 8
3: USER3 6 9
4: USER2 2 15
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