我有这个代码：
def advertiser_table(engine):
return Table('advertiser', metadata, autoload=True, autoload_with=engine)
后来我试试这个：
advertisers = advertiser_table(engine)
...
session.bulk_insert_mappings(
advertisers.name,
missing_advetisers.to_dict('records'),
)
missing_adverisersPandas在哪里DataFrame（但对于这个问题并不重要）。
这给我的错误是：
sqlalchemy.orm.exc.UnmappedClassError: Class ''advertiser'' is not mapped
通过阅读文档，我可以争先恐后地提出问题，但仅此而已......什么是Mapper以及为什么它对这个库的功能如此有害？..为什么没有映射“类”？显然，我该怎么做才能将它“映射”到这个库想要它映射的任何东西？
AMapper是 ORM 中的 M。它是将您的表（advertisers在本例中）映射到类的实例（在本例中您没有）以便您对其进行操作的东西。
之所以让您感到困惑，是因为 SQLAlchemy 实际上是两个库合二为一——一个称为 SQLAlchemy Core，另一个是 SQLAlchemy ORM。Core 提供处理表和构造返回行的查询的能力，而 ORM 构建在 Core 之上，提供处理类实例及其关系作为抽象的能力。核心大致相当于事情可以做的Connection和Engine，而ORM大致相当于事情可以做的Session。
因此，所有这些都是session.bulk_insert_mappingsORM 功能，如果没有映射类，您将无法使用它。
你能做什么呢？使用等效的核心功能：
query = advertisers.insert().values(missing_advetisers.to_dict('records'))
engine.execute(query) # or session.execute(query)
或者甚至使用熊猫提供的to_sql功能：
missing_advetisers.to_sql("advertiser", engine, if_exists="append")
如果您坚持使用 ORM，则需要为您的表声明一个映射类。使用反射时最简单的方法是使用automap. 链接的文档有很多例子，这里就不赘述了。
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