我有一个问题，我无法弄清楚。对于模拟，我随机生成人工数据，随机绘制方差和平均值为 0。为了实现这一点，我首先创建一个可能方差的向量，然后随机绘制向量的索引，如下例所示
%% Covariance Matrix
% Variances of explanatory variables
var1 = 0.1:0.1:100;
var2 = 0.1:0.1:100;
var3 = 0.1:0.1:100;
%% Randomly selecting variances
% if exist('s','var')
% rng(s) % Loading Random generator settings for replication
% else
% s=rng; % Saving Random generator settings for replication
% end
ind_1=randi([0 1000]);
ind_2=randi([0 1000]);
ind_3=randi([0 1000]);
var_11=var1(ind_1);
var_22=var2(ind_2);
var_33=var3(ind_3);
出于某种原因，随机数生成器似乎在第一次 (ind_1=815, ind_2=906, ind_3=127) 和第二次运行 (ind_1=914, ind_2=632, ind_3=97) 重新启动后给我相同的数字matlab，如果我先生成方差向量。我也能够在不同的 PC 上复制它。是否有我忽略或我正在制作的功能，我会想象我是一个严重的错误？（我很清楚matlab中只有伪随机数，但这对我来说似乎太伪了）
谢谢，理查德
这是因为matlab中的seed generator，当你启动matlab的时候总是一样的看看这个
>> rng('default')
>> ind_1=randi([0 1000])
ind_2=randi([0 1000])
ind_3=randi([0 1000])
ind_1=randi([0 1000])
ind_2=randi([0 1000])
ind_3=randi([0 1000])
rng('default')
ind_1=randi([0 1000])
ind_2=randi([0 1000])
ind_3=randi([0 1000])
ind_1 =
815
ind_2 =
906
ind_3 =
127
ind_1 =
914
ind_2 =
632
ind_3 =
97
ind_1 =
815
ind_2 =
906
ind_3 =
127
因此，您唯一需要做的就是每次生成新数字时更改初始种子：
在rng('shuffle')之前执行 it reseeds the generator using a different seed based on the current time.
>> rng('default')
>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]
ans =
815 906 127
>> rng('shuffle')
>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]
ans =
404 10 838
>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]
ans =
31 459 534
>> rng('shuffle')
>> rng('shuffle')
>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]
ans =
708 963 21
>> rng('default')
>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]
ans =
815 906 127
>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]
ans =
914 632 97
>> rng('default')
>> [randi([0 1000]), randi([0 1000]), randi([0 1000])]
ans =
815 906 127
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