如何在另一台计算机上打开 Tensorflow 保护程序

我在 ubuntu 16 上使用 tensorflow 1.0

我正在使用保护程序如下，来自在线示例：

saver = tf.train.Saver(name='saver', write_version=tf.train.SaverDef.V2)
sv = tf.train.Supervisor(logdir=FLAGS.save_path, save_model_secs=0, save_summaries_secs=0, saver=saver)

它运行和训练良好，但我无法从另一台计算机运行示例模式，因为保存路径作为另一台计算机的旧目录持续存在。

我得到的错误是这样的：

InvalidArgumentError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to get matching files on /home/oldpc/model/-54: Not found: /home/oldpc/model
     [[Node: saver/RestoreV2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_saver/Const_0, saver/RestoreV2/tensor_names, saver/RestoreV2/shape_and_slices)]]
     [[Node: saver/restore_all/NoOp_1/_20 = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_56_saver/restore_all/NoOp_1", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"]()]]

它应该加载的路径，因为我通过 cmd 行传递它，应该是 --save_path="home/newpc/model/"

代码来自这里