我已经这样做了数千次，但我知道我在这里遗漏了一些东西。我想通过与另一列匹配的列对我拥有的数据框进行子集化。但是，标准流程似乎不起作用。这是我所拥有的：
a <- as.character(df1$col1)
b <- names(df2)
df2[(b %in% a), ]
现在最后一行似乎没有做任何事情。没有错误，但该b %in% a位肯定不会返回所有TRUE.
a[1:10]
"2.5D" "2D" "2DFighter" "3DPlatformer" "3DVision" "4PlayerLocal" "4X" "Abstract" "Action" "Action-Adventure"
b[1:10]
"appid" "2.5D" "2D" "4PlayerLocal" "6DOF" "Action" "Action-Adventure" "ActionRPG" "Adventure" "Anime"
b[1:10] %in% a[1:10]
FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE
names(df2[(b %in% a), ])
"appid" "2.5D" "2D" "4PlayerLocal" "6DOF" "Action" "Action-Adventure" "ActionRPG" "Adventure" "Anime"
我想要的是 df2 是 df1 中匹配列的子集。我想说这是正确的方法，因为我什至有两个匹配的向量%in%都是相同的字符格式。然而，柱状子集似乎没有做任何事情。
关于我在这里做错了什么，有什么显而易见的吗？
这里重要的是，在对 using df[a,b]、a子集行和b子集列进行子集化时。
这（正如@Kevin 在评论中提到的）：
df2[(b %in% a), ]
从数据框中子集一些行，这意味着所有列仍然存在。要对列进行子集化，我们需要：
df2[ ,(b %in% a) ]
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