我有一个托管在 Azure 上的 MongoDB 数据库（Bitnami 数据库）。我想在那里导入数据以在我的 Azure 机器学习实验中使用它。
目前，我正在使用mongoexport将数据导出到.csv，然后将其复制/粘贴到“手动输入数据”模块。这对于少量数据很好，但我更愿意为更大的数据库使用更强大的技术。
我还考虑过使用http url 中的“导入数据”模块以及我的 mongodb实例的http 端口 (28017)，但读到这不是 http mongodb 功能的推荐使用。
最后，我安装了cosmosDB而不是我的 bitnami MongoDB，它运行良好，但是当与 sitecore 一起使用时，这个东西需要花费一个手臂（每天大约 100 欧元），我们负担不起，所以我切换回 Mongo。
那么有没有更好的方法将数据从 Mongo 导出到 Azure ML？
一种方法是在 AzureML 中使用 Python 代码块，如下所示：
import pandas as p
import pymongo as m
def azureml_main():
c = m.MongoClient(host='host_IP')
a = p.DataFrame(c.database_names())
return a
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