基于系列条件创建新的熊猫列

来自RtoPython并且我似乎无法根据有条件地检查其他列来找出创建新列的简单案例。

# In R, create a 'z' column based on values in x and y columns
df <- data.frame(x=rnorm(100),y=rnorm(100))
df$z <- ifelse(df$x > 1.0 | df$y < -1.0, 'outlier', 'normal')
table(df$z)
# output below
normal outlier 
     66      34 

尝试在 Python 中使用等效语句：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': np.random.standard_normal(100), 'y': np.random.standard_normal(100)})
df['z'] = 'outlier' if df.x > 1.0 or df.y < -1.0 else 'normal'

但是，抛出以下异常： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

实现这一目标的pythonic方法是什么？非常感谢 ：）