我有一个普通的Python列表，其中包含（多维）numPy数组，它们的形状和数量均相同。列表中的某些数组是早期数组的重复。
我有一个要删除所有重复项的问题，但是数据类型为numPy数组这一事实使这一点变得有些复杂...
•我不能使用set（），因为numPy数组不可哈希。
•我无法在插入过程中检查重复项，因为数组是通过函数批量生成的，并使用.extend（）添加到列表中。
•numpy的数组不是没有依靠NumPy的自身功能的一个直接的可比性，所以我不能只是去的东西，用“如果x在列表” ...
•列表中需要的内容保持与NumPy阵列末的过程; 我可以比较转换为嵌套列表的数组的副本，但不能将数组永久转换为直接的python列表。
关于如何在此处有效删除重复项的任何建议？
在这里使用解决方案：对numpy数组进行散列的最有效属性，我们看到如果a是一个numpy数组，则散列与a.tostring（）一起使用效果最佳。所以：
import numpy as np
arraylist = [np.array([1,2,3,4]), np.array([1,2,3,4]), np.array([1,3,2,4])]
L = {array.tostring(): array for array in arraylist}
L.values() # [array([1, 3, 2, 4]), array([1, 2, 3, 4])]
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