正如标题所暗示的那样，我想填充两个单独的列表，每个列表都有自己的随机长度和使用列表理解的内容，大致如下：
a, b = [random.randint(1,100), random.randint(1,100) for x in range(random.randrange(1,10))]
可以在一行中完成吗？如果是这样，我会怎么做？
谢谢
首先，您要重复相同的函数两次，而不是分别创建两个数组。所以让我们写一个函数random_array
现在，我们可以random.choice(range(int))用来选择一个随机数，例如
>>> choice(range(10))
7
或者，我们也可以使用random.randint(0, 10)：
>>> random.randint(0, 10)
5
那么，我们可以随机选择N个。给定范围的整数使用random.sample：
>>> n = 5
>>> random.sample(range(10), n)
[3, 2, 1, 9, 4]
所以使用random.sample和random.choice：
>>> from random import sample, choice
>>> def random_array(maxsize, maxint):
... return sample(range(maxint), choice(range(maxsize)))
...
>>> random_array(10, 100)
[12, 9, 62, 48, 11, 44, 58, 52, 1]
>>> random_array(10, 100)
[97, 78, 33, 3]
或random.randint和random.sample：
>>> from random import randint, sample
>>> def random_array(maxsize, maxint):
... return sample(range(maxint), randint(0, maxsize))
...
>>> random_array(10, 100)
[27, 50, 95, 18, 4, 30, 73, 47]
或使用numpy：
>>> import numpy as np
>>> np.random.rand() # Random float between 0.0 to 1.0
0.7796560918112618
>>> np.random.rand(2)
array([ 0.75680381, 0.20146147])
>>> np.random.rand(2) # Random array of size 1x2 (column X row)
array([ 0.81612505, 0.42277987])
>>> np.random.rand(random.randint(0, maxsize)) # Random size array of len < maxsize
array([ 0.83846215, 0.77637599, 0.85086381, 0.03674837])
>>> np.random.rand(random.randint(0, maxsize)) # Random size array of len < maxsize
array([ 0.26468399, 0.0472708 , 0.83615985, 0.20740113, 0.40436625,
0.84332336, 0.48814732, 0.39267764, 0.30662132])
>>> np.random.rand(random.randint(0, maxsize)) * 100 # Random size array of len < maxsize and max value < 100
array([ 80.85771169, 50.49196633, 21.01646636, 36.15074652,
97.98209728, 85.68512275, 58.06013557, 23.93219465,
5.18467685, 12.77761391])
如果你想要一个单一的班轮：
a = sample(range(100), choice(range(10)))
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