来自数据框的 matplotlib 折线图

Arun 发表于 Dev

阿伦

我正在尝试从具有 10488 行和 3 列的数据帧在 matplotlib 中创建折线图。我的数据框如下所示：

           col_A    col_B   col_C
target_id           
KYQ35740    22.67   19.7    26.0
KYQ35675    9.21    3.2 3.1
KYQ35736    73.93   42.8    24.6
KYQ35737    349.94  602.6   212.4
KYQ35685    16.10   19.5    29.1

这里，目标 id 是索引。我做的试验是：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.style.use('ggplot') 
%matplotlib inline

df = pd.read_csv("Data.txt", sep='\t', index_col=['target_id'])    
df.plot()

我得到一个条形图，在 x 轴上带有目标 ID，三个彩色条代表每列。但是，我需要生成它的转置。即，col_A、col_B、col_C 标签在 x 轴上，图中标有 10488 条贯穿系列的线。我不需要图例中的 target_ids。

我尝试用 df.T 转置 df，然后是 df.plot()。但是我认为系统挂起是因为需要在图例中放置 10488 个标签？！

在此先感谢您的帮助。

美联社

存在的重要性欧内斯特

如果你想摆脱传说，你可以使用legend=False.

import pandas as pd
import io
import matplotlib.pyplot as plt

u = u"""target_id  col_A    col_B   col_C        
KYQ35740    22.67   19.7    26.0
KYQ35675    9.21    3.2 3.1
KYQ35736    73.93   42.8    24.6
KYQ35737    349.94  602.6   212.4
KYQ35685    16.10   19.5    29.1"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(u), delim_whitespace=True,index_col=['target_id'])
df=df.T

df.plot(legend=False)
plt.show()