我多次运行实验以平均结果以平滑曲线。我选择了一个 Pandas 面板，因为它具有多种优势，但是由于计算量太大，我决定保存该面板：
panel=Experiment(data, labels, test_size, n_label,10) panel.to_json(args["output"])
我已经尝试了通过自动完成 .to_json() 或 .to_csv() 可用的方法......但我总是收到“未实现的错误”。我只想将数据保存在文件中。
考虑以下示例：
from pandas_datareader import data as web
p = web.DataReader(['AAPL','GOOG'], 'google', '2017-04-01')
# save Panel to HDF5 file
p.to_hdf('c:/temp/panel_test.h5', 'key')
# read from HDF5 file to Panel
pp = pd.read_hdf('c:/temp/panel_test.h5', 'key')
让我们比较它们
In [13]: pp
Out[13]:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 5 (items) x 31 (major_axis) x 2 (minor_axis)
Items axis: Open to Volume
Major_axis axis: 2017-04-03 00:00:00 to 2017-05-16 00:00:00
Minor_axis axis: AAPL to GOOG
In [14]: p
Out[14]:
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 5 (items) x 31 (major_axis) x 2 (minor_axis)
Items axis: Open to Volume
Major_axis axis: 2017-04-03 00:00:00 to 2017-05-16 00:00:00
Minor_axis axis: AAPL to GOOG
注意：请注意面板将在未来的 Pandas 版本中被弃用，因此最好使用 xarrays 代替
a = p.to_xarray()
# http://xarray.pydata.org/en/stable/io.html
a.to_netcdf('c:/temp/test.nc')
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