有一个数据框
Date Team Opponent Weather Outcome
2017-05-01 All Stars B Stars Rainy 1
2017-05-02 All Stars V Stars Rainy 1
2017-05-03 All Stars M Trade Sunny 0
.
.
2017-05-11 All Stars Vdronee Sunny 0
结果 1 表示获胜。我已经使用 table 函数来获取频率和应用条件。
table(df$Outcome, df$Team == "All Stars")
还我这个
FALSE TRUE
0 1005 30
1 1323 57
所以获胜的频率是 57/87 =0.655
两个问题：
而是手动计算获胜频率，如何将其直接嵌入到公式中？
和
如何根据 x 最近的观察进行过滤？即类似的东西
table(df$Outcome, df$Team == "All Stars" & df$date = filtering for the 5 most recent observations)
谢谢
一个选择是使用 data.table
libray(data.table)
dt <- data.table(df)
dt[, .(prop=sum(outcome)/.N),Team]
要获得 5 个最近的观察结果，您可以执行以下操作：
dt[,head(.SD,5),by=.(Team,Date)][,.(prop=sum(outcoume/.N),Team]
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