我正在使用Python中的正则表达式进行工作，该正则表达式将数学表达式转换为Sympy语言pow（x，y）的幂格式。例如，它接受2^3并返回pow(2,3)。
我当前的模式是：
# pattern
pattern = re.compile(r'(.+?)\^(.*)')
为了找到嵌套表达式的数学运算，我使用了一个for循环来计算^（hat）的数量，然后使用re.sub生成幂格式：
# length of the for loop
num_hat = len(re.findall(r'\^', exp))
# for nested pow
for i in range(num_hat):
exp = re.sub(pattern, r'pow(\1,\2)', exp)
return exp
此方法不适用于嵌套^表达式，例如，a^b^c^d或者sin(x^2)^3最终括号的位置不正确。
对于a^b^c^d它的回报pow(pow(pow(a,b,c,d)))
对于sin(x^2)^3它的回报pow(pow(sin(x,2),3))
有什么办法可以解决这个问题？我尝试了否定前瞻，但仍然无法正常工作
没什么好说的，但是您遇到XY问题的极端情况。您显然想要的是将一些数学表达式转换为SymPy。编写自己的正则表达式似乎很繁琐，容易出错，并且可能是不可能的方法。
作为一个庞大的符号库，SymPy带有一个完整的解析子模块，该模块可让您详细调整解析表达式，特别是convert_xor控制^字符发生的事情。但是，由于^默认是转换为幂运算，因此您似乎不需要执行任何操作。因此，您可以简单地执行以下操作：
from sympy import sympify
print( sympy.sympify("a^b^c^d") ) # a**(b**(c**d))
print( sympy.sympify("sin(x^2)^3") ) # sin(x**2)**3
请注意，这**等效于pow，因此我不确定您为什么坚持使用后者。如果您需要可以在另一种编程语言中使用的输出，那么这就是打印模块的用途，而您自己进行更改也相当容易。可以帮助您获得所需表格的另一件事是sympy.srepr。
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