假设我有一堂课：
abstract class NumericCombine[A:Numeric,B:Numeric]{
type AB <: AnyVal
}
我想定义一个返回 type 值的函数NumericCombine[A,B].AB。例如：
def plus[A: Numeric,B:Numeric](x: A, y: B): NumericCombine[A,B].AB
但是编译器不允许我.AB在 plus 中引用。
仅供参考，这是这个问题的背景。
我想提供：
implicit object IntFloat extends NumericCombine[Int,Float]{override type AB = Float}
implicit object FloatInt extends NumericCombine[Float,Int]{override type AB = Float}
和它的其他 44 个朋友（7 * 6-2），以便我可以定义我plus的如下：
def plus[A: Numeric,B:Numeric](x: A, y: B): NumericCombine[A,B].AB =
{
type AB = Numeric[NumericCombine[A,B].AB]
implicitly[AB].plus(x.asInstanceOf[AB],y.asInstanceOf[AB])
}
plus(1f,2)//=3f
plus(1,2f)//=3f
我知道 Scala 中的值转换允许我定义
def plus[T](a: T, b: T)(implicit ev:Numeric[T]): T = ev.plus(a,b)
并实现上文建议的行为在这里，但因为我想用这个功能作为一个更大的功能（这是在为这个问题的背景下提到的链接描述）的一部分，我需要两到参数化功能A和B。
更新：
我在这方面取得了一些不错的进展。
我NumericCombine现在看起来像这样：
abstract class NumericCombine[A: Numeric, B: Numeric] {
type AB <: AnyVal
def fromA(x: A): AB
def fromB(y: B): AB
val numeric: Numeric[AB]
def plus(x: A, y: B): AB = numeric.plus(fromA(x), fromB(y))
def minus(x: A, y: B): AB = numeric.minus(fromA(x), fromB(y))
def times(x: A, y: B): AB = numeric.times(fromA(x), fromB(y))
}
我的加号功能看起来像：
def plus[A: Numeric, B: Numeric](x: A, y: B)(implicit ev:NumericCombine[A,B])
: ev.AB = ev.plus(x, y)
需要的加权平均函数plus最终变得有点复杂：
def accumulateWeightedValue[A: Numeric,B: Numeric]
(accum: (A, NumericCombine[A, B]#AB), ValueWithWeight: (A, B))
(implicit combine: NumericCombine[A, B], timesNumeric: Numeric[NumericCombine[A, B]#AB])
:(A,NumericCombine[A, B]#AB)=
这是一个接受(A,AB),(A,B)并返回的函数(A,AB)。我在内部使用它，weightedSum它只是聚合了这个：
def weightedSum[A: Numeric,B: Numeric](weightedValues: GenTraversable[(A, B)])
(implicit numericCombine: NumericCombine[A, B], plusNumeric: Numeric[NumericCombine[A, B]#AB])
: (A, NumericCombine[A, B]#AB)
现在，这编译得很好。第二个隐式参数似乎确实有问题。即 Numeric[AB] 当我使用隐式值运行它时说NumericCombine[Int,Float]存在。它给了我：
找不到参数 plusNumeric 的隐式值：Numeric[NumericCombine[Int,Float]#AB]
请注意，在 NumericCombine 中，我有一个 Numeric[AB]，它应该可用于隐式查找。在以下情况下将其存储在本地[Int,Float]：
val lst: Seq[(Int, Float)] =List((1,3f),(1,4f))
implicit val num: Numeric[Float] = IntFloat.numeric //IntFloat extends NumericCombine[Int,Float]
weightedSum(lst)
在调用需要它的函数之前在局部变量中似乎没有任何影响。那么为什么它会被隐式系统拾取。
* 2017 年 4 月 18 日：根据作者的最新代码进行更新 *
* 2017 年 4 月 19 日 *
- 添加
NumericCombine#Implicits以备不时之需- 删除
AnyVal约束以支持任何Numeric类型，例如BigInt- 重构
NumericCombine
你需要辅助模式：
import scala.collection.GenSeq
trait NumericCombine[A, B] {
type AB
def fromA(x: A): AB
def fromB(y: B): AB
val numericA: Numeric[A]
val numericB: Numeric[B]
val numericAB: Numeric[AB]
// For convenience, caller can 'import combine.Implicits._'
// to bring the Numeric's into the current scope
object Implicits {
implicit def implicitNumericA = numericA
implicit def implicitNumericB = numericB
implicit def implicitNumericAB = numericAB
}
def plus(x: A, y: B): AB = numericAB.plus(fromA(x), fromB(y))
def minus(x: A, y: B): AB = numericAB.minus(fromA(x), fromB(y))
def times(x: A, y: B): AB = numericAB.times(fromA(x), fromB(y))
}
object NumericCombine {
type Aux[A, B, _AB] = NumericCombine[A, B] {
type AB = _AB
}
private def combine[A, B, _AB](fa: A => _AB, fb: B => _AB)
(implicit
_numericA: Numeric[A],
_numericB: Numeric[B],
_numericAB: Numeric[_AB]
): NumericCombine[A, B] = new NumericCombine[A, B] {
override type AB = _AB
override def fromA(x: A): AB = fa(x)
override def fromB(y: B): AB = fb(y)
override val numericA: Numeric[A] = _numericA
override val numericB: Numeric[B] = _numericB
override val numericAB: Numeric[AB] = _numericAB
}
implicit lazy val IntFloat = combine[Int, Float, Float](_.toFloat, identity)
implicit lazy val BigIntBigDecimal = combine[BigInt, BigDecimal, BigDecimal](i => BigDecimal(i), identity)
}
implicit class ValuesWithWeight[A, B](val weightedValue: (A, B)) {
def weight: A = weightedValue._1
def value: B = weightedValue._2
}
def weightedSum[A, B, AB]
(valuesWithWeight: GenSeq[(A, B)])
(implicit combine: NumericCombine.Aux[A, B, AB]):
(A, AB) = {
import combine.Implicits._
val z: (A, AB) =
(combine.numericA.zero, combine.numericAB.zero)
def accumulateWeightedValue(accum: (A, AB), valueWithWeight: (A, B)): (A, AB) = {
val weightedValue = combine.times(valueWithWeight.weight, valueWithWeight.value)
(
combine.numericA.plus(accum.weight, valueWithWeight.weight),
combine.numericAB.plus(accum.value, weightedValue)
)
}
valuesWithWeight.aggregate(z)(
accumulateWeightedValue,
// dataOps.tuple2.plus[A,AB]
{
case ((a1, ab1), (a2, ab2)) =>
(combine.numericA.plus(a1, a2) ->
combine.numericAB.plus(ab1, ab2))
}
)
}
weightedSum(Seq(1 -> 1.5f, 2 -> 1f, 3 -> 1.7f))
weightedSum(Seq(BigInt(1) -> BigDecimal("1.5"), BigInt(2) -> BigDecimal("1"), BigInt(3) -> BigDecimal("1.7")))
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