使用 COUNT 、 GROUP BY 、 INTERVAL 和 LIMIT 创建 Django pgSQL 查询

罗恩·皮戈特

我正在尝试在 Django 中创建以下查询

SELECT content_reference , COUNT(reference) 
    AS total 
  FROM usage_statistics 
 WHERE content_type = 'blog' 
   AND access_date > NOW() - INTERVAL '90' DAY 
 GROUP BY content_reference 
 ORDER BY total DESC 
 LIMIT 10

到目前为止我想出的是：

result = UsageStatistics.objects.values('content_reference')\
    .annotate(total=Count('reference'))\
    .order_by('total')

这使得查询

SELECT "usage_statistics"."content_reference", COUNT("usage_statistics"."reference") AS "total" 
  FROM "usage_statistics" 
 GROUP BY "usage_statistics"."content_reference" 
 ORDER BY "total" ASC 
 LIMIT 21

我不确定如何正确包括：

AND access_date > NOW() - 间隔“90”天
按总 DESC 排序

以下是我的usage_statistics表结构

CREATE TABLE usage_statistics
(
  reference bigint
  access_date timestamp with time zone,
  ip_address inet NOT NULL,
  language_iso text NOT NULL,
  content_type character varying(12) NOT NULL,
  content_reference text NOT NULL,
  passport_user_id bigint
)

马修·辛克尔

您可以使用 a.filter()来限制过去 60 天内更改的内容。可以使用数据库函数NOW()，或者您可以在 python 中进行数学运算：

.filter(access_date__gt=datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(days=60))

订购同样是可能的：

.order_by('-total')

最后，您可以对查询集进行切片以获取前 10 个结果：

[:10]

因此，您的最终查询可能类似于：

result = UsageStatistics.objects.filter(
    access_date__gte=datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(days=60)
).values('content_reference').annotate(
    total=Count('reference')
).order_by('-total')[:10]

本文收集自互联网，转载请注明来源。

如有侵权，请联系 [email protected] 删除。