1 准备

基于官方 Kaggle API 文档：

1. 安装 Kaggle 命令行界面（这里通过 PIP，一个 Python 包管理器）：

   sudo apt install python3-pip
   pip3 install --user kaggle
   

2. 为下一步创建配置目录：

   mkdir ~/.kaggle
   

3. 验证：

   为了使用 Kaggle 的公共 API，您必须首先使用 API 令牌进行身份验证。在站点标题中，单击您的用户个人资料图片，然后从下拉菜单中单击“我的帐户”。这会将您带到https://www.kaggle.com/account上的帐户设置。向下滚动到页面中标记为 API 的部分：

   要创建新令牌，请单击“创建新 API 令牌”按钮。这会将新的身份验证令牌下载到您的机器上。

   将其存储为~/.kaggle/kaggle.json，因为默认情况下 CLI 将在此处查找它。您可以简单地将该路径复制并粘贴到 Web 浏览器的文件选择对话框中。

2 数据集上传

再次来自相同的官方 API 文档：

创建一个新的数据集

以下是在 Kaggle 上创建新数据集的步骤：

1. 创建一个包含要上传的文件的文件夹。

2. 跑步

   kaggle datasets init -p /path/to/dataset
   

   以生成的元数据文件。

3. 将数据集的元数据添加到生成的文件datapackage.json.

4. 跑步

   kaggle datasets create -p /path/to/dataset
   

   创建数据集。

默认情况下，您的数据集将是私有的。您还可以-u在创建时添加标志以将其公开，或从数据集页面导航至“设置”>“共享”以将其公开或与合作者共享。

创建一个新的数据集版本

如果您想上传现有数据集的新版本，请按照以下步骤操作：

1. 跑步

   kaggle datasets init -p /path/to/dataset
   

   以生成一个元数据文件（如果你不已经有一个）。

2. 确保(或) 中的id字段指向您的数据集。dataset-metadata.jsondatapackage.json

3. 跑步：

   kaggle datasets version -p /path/to/dataset -m "Your message here"
   

这些说明是开始在 Kaggle 上创建和更新数据集所需的基本命令。您可以从 GitHub 上的官方文档中找到更多详细信息：

• 初始化元数据
• 创建数据集
• 更新数据集

看看我的回答，结果证明这是告诉你 RTFM 的好方法。;-]