我有一个吸光度值矩阵，它是从一整套光谱中提取出来的。我称这个矩阵为“specdt”
每行代表特定波长下多个样本的值。我想根据称为“浓度”的单独浓度值数组找到回归的 r^2 值。
这是我到目前为止所拥有的：
regression = []
for row in specdt:
x = Concentration
y = specdt[row,:]
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
regression.append(r_value**2)
regression_n = numpy.asarray(regression)
numpy.savetxt("r2_2.csv", regression_n, delimiter=",")
我收到错误：
Traceback (most recent call last):
file "blah blah", line 42, in <module>
y = specdt[row,:]
InexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type
我怀疑这是因为“row”不是整数，所以我尝试迭代“t”变量；没有运气。
我怀疑这是我试图将行拉入 linregress 的 y 值的方式，但我似乎无法找到另一种方法来做到这一点。
任何意见是极大的赞赏！
编辑：我应该提到
y = row
是我尝试的第一件事。
它给了我以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\ME\Downloads\Personal\Spectrometer\test\Spectrum3.py", line 42, in <module>
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\stats\_stats_mstats_common.py", line 92, in linregress
ssxm, ssxym, ssyxm, ssym = np.cov(x, y, bias=1).flat
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 2432, in cov
X = np.vstack((X, y))
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py", line 230, in vstack
return _nx.concatenate([atleast_2d(_m) for _m in tup], 0)
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly
浓度数组和行的维度应该相同。
如果我拉出一列（我调换了specdt）， linregress 工作得很好。这是工作代码，如果有帮助的话：
##take only column 26 or the values for 2268; print stuff
#Absorbance2268 = spectral_data[:, 25]
#print(Absorbance2268.shape)
#print(Absorbance2268)
#
##manual entry of concentration values + array info
#conc =[0,0,0,0,0,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,8,8,8,8,8,10,10,10,10,10,4,4,4,4,4]
#Concentration = numpy.asarray(conc)
#
#print(Concentration.shape)
#print(Concentration)
#
##performing linear regression.
#x = Concentration
#y = Absorbance2268
#
#slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
#
#print "r-squared:", r_value**2
for y in specdt: # <---
x = Concentration
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x,y)
该for循环使行本身已经的内容。如果您想要行索引，请使用
for row, y in enumerate(specdt):
...
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