在pandas列中满足条件时，返回另一列的值

在隔离期间从事一个项目。

我有大约1000行的熊猫数据框。这是适用于我的问题的虚构版本。如果我想在交易数量超过10时过滤掉交易ID，则将留下单个交易ID（例如，第二个523将下降并保留第一个）。

我知道我需要在“交易数量”列中查找并找到小于10的值，然后从该行返回交易ID，然后删除与交易ID匹配的行。

我知道这是不正确的，但这是我以前的经验。对不起python :(

df.drop(df[df['Trade Quantity'] < 10], inplace =True

iloc语句可以工作吗？并返回索引

理想情况下，将更新数据框，以使其左侧仅带有Trade ID 487，我的代码对于后两行没有问题，因为两者的交易量均低于10，但问题在于一个数量大于阈值且一个在下面。请参见下图以获得所需的输出。