我正在尝试对日期列进行多项选择和修改。日期被转换为其他应用程序的字符串。现在我想选择 1900 年使用的所有日期df.loc[]。日期格式为 mm/dd/yyyy（仍然是字符串）
所以我尝试：
df.loc[df['Trade Date'][-4:]=='1900']=1
提出这个错误：
IndexingError('Unalignable boolean Series key provided') pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series key provided
是否可以 ？或者我必须用一个迭代df.get_value()
看起来您想对字符串进行切片，为此使用.str：
df.loc[df['Trade Date'].str[-4:]=='1900']=1
根据您真正打算做什么，转换为日期时间可能更有意义：
df['Trade Date'] = pd.to_datetime(df['Trade Date'])
那么你可以这样做：
df.loc[df['Trade Date'].dt.year == 1900]=1
使用 datetime 更有意义，因为数值运算只会起作用，同时将数据作为字符串保存起来并不容易
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