我在使用不同的方法时收到不同的 _scores，但我期待相同的结果。
第一种方法是使用 script_score，将 _score 与字段值相乘，并用 boost_mode = replace 用计算出的值替换最终 _score
{
"function_score": {
"query": {
"multi_match": {
"query": "body",
"fields": ["title", "text", "keywords"],
"operator": "and"
}
},
"functions": [{
"script_score": {
"script": {
"lang": "groovy",
"inline": "_score * doc['power'].value"
}
}
}],
"boost_mode": "replace"
}
}
第二个是使用 script_score 只返回字段值，并让引擎通过使用 boost_mode = multiply 来计算 _score
{
"function_score": {
"query": {
"multi_match": {
"query": "body",
"fields": ["title", "text", "keywords"],
"operator": "and"
}
},
"functions": [{
"script_score": {
"script": {
"lang": "groovy",
"inline": "doc['power'].value"
}
}
}],
"boost_mode": "multiply"
}
}
为什么查询返回不同的_scores？
您的分数差异可能是由于查询规范化因子
查询规范化因子 (queryNorm) 尝试规范化查询，以便可以将一个查询的结果与另一个查询的结果进行比较。
尽管查询规范的目的是使来自不同查询的结果具有可比性，但它并不能很好地工作。相关性 _score 的唯一目的是按照正确的顺序对当前查询的结果进行排序。您不应该尝试比较来自不同查询的相关性分数。
现在，
乘法：查询分数和函数分数相乘
replace : 只使用函数分数，忽略查询分数
当您使用时boost_mode=multiply，查询分数被标准化，而当您使用时boost_mode=replace，分数被替换为function score，查询分数被忽略，因此查询分数没有标准化
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