如何按R中的条件对因子进行排序？

buhtz 说要接种疫苗

我想根据观察结果的总和对因子进行排序。

df <- mtcars[,c('cyl', 'gear')]
df$cyl <- factor(df$cyl)

str(df)
'data.frame':   32 obs. of  2 variables:
 $ cyl : Factor w/ 3 levels "4","6","8": 2 2 1 2 3 2 3 1 1 2 ...
 $ gear: num  4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...

请cyl在各行中查看总和。

addmargins(table(df))
     gear
cyl    3  4  5 Sum
  4    1  8  2  11
  6    2  4  1   7
  8   12  0  2  14
  Sum 15 12  5  32

升序cyl应该是6,4和8。我是说

 $ cyl : Factor w/ 3 levels "6","4","8"

我怎么能意识到这一点？

问题的背景是：按 R 中的总和对堆叠条形图中的组进行排序。

您可以将所需的排序输入到的 levels 参数中factor。在这种情况下，要即时执行，请将第二行替换为：

df$cyl <- factor(df$cyl, levels=names(sort(table(df$cyl))))

然后你得到

str(df)
'data.frame':   32 obs. of  2 variables:
 $ cyl : Factor w/ 3 levels "6","4","8": 1 1 2 1 3 1 3 2 2 1 ...
 $ gear: num  4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...

此处，使用计算频率值table，然后使用以升序排序sort。结果被提供给 levels 参数，该参数确定中级别的顺序factor。

注意：我最初包裹names在中as.numeric，但后来发现这没有必要。该factor函数执行必要的转换。

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