我正在尝试替换pandas数据框列中的所有值（df.column_A 如果它们在1到10的范围内）。
但是，当我这样做时：
df.loc[(1 < df.column_A < 10), "Column_A"] = 1，
我在屈服：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()。
或者，当我这样做时：
df.loc[(df.column_A < 10) & (df.column_A > 1), "df.column_A"] = 1，
我完全没有产生任何错误，但是这些值不会被替换。
奇怪的是，当我这样做时：
df.loc[(df.column_A < 10) | (df.column_A > 1), "df.column_A"] = 1，
就像我期望的那样，中的所有值都df.column_A被替换1为。
这意味着该行的语法是正确的，因此该错误一定是由于某些我不了解的因素造成的。
我究竟做错了什么？
这是一个简单的问题。.loc带索引标签或布尔列表/系列。因此，这将起作用：
df.loc[(df.column_A < 10) & (df.column_A > 1), "column_A"] = 1
请注意，我df.从列索引位置删除了。
df.loc[(1 < df.column_A < 10), "Column_A"] = 1
由于该操作(1 < df.column_A < 10)似乎合乎逻辑，因此无法正常工作，但会尝试将整个Series合并为一个值。而且，因为它不知道你是否希望有一个and，or或者一些其他的组合，它引发的错误。
df.loc[(df.column_A < 10) | (df.column_A > 1), "df.column_A"] = 1
也不应该使用，因为您没有正确引用列。有趣的是您没有收到任何错误。也许您之前在程序中做了一些可以节省您的工作...
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