所以这是我的矩阵:
A = matrix([[1,1,2,2,2],
[3,1,4,3,3],
[0,4,2,4,0],
[0,0,2,0,0],
[0,0,2,0,0]])
我想插入一个0行,以显示列条目的数量。
这是我的原始代码:
A = matrix([[1,1,2,2,2],
[3,1,4,3,3],
[0,4,2,4,0],
[0,0,2,0,0],
[0,0,2,0,0]])
puzzle = A.insert_row(0, sum(A))
这段代码的缺点是,当我只需要每列的计数时,它为我提供了每列的总和。
是)我有的
[ 4 6 12 9 5]
[ 1 1 2 2 2]
[ 3 1 4 3 3]
[ 0 4 2 4 0]
[ 0 0 2 0 0]
[ 0 0 2 0 0]
期望的
[ 2 3 5 3 2]
[ 1 1 2 2 2]
[ 3 1 4 3 3]
[ 0 4 2 4 0]
[ 0 0 2 0 0]
[ 0 0 2 0 0]
最好的,
大卫
尝试nonzero_positions_in_column
方法:
sage: A = matrix([[1,1,2,2,2],
....: [3,1,4,3,3],
....: [0,4,2,4,0],
....: [0,0,2,0,0],
....: [0,0,2,0,0]])
sage: A.column(1)
(1, 1, 4, 0, 0)
sage: A.nonzero_positions_in_column(1)
[0, 1, 2]
sage: v = vector([len(A.nonzero_positions_in_column(i)) for i in range(A.ncols())])
sage: A.insert_row(0, v)
[2 3 5 3 2]
[1 1 2 2 2]
[3 1 4 3 3]
[0 4 2 4 0]
[0 0 2 0 0]
[0 0 2 0 0]
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