Java 8流:基于不同的属性多次映射同一对象

wassgren:

我的一位同事向我提出了一个有趣的问题,但是我找不到一个整洁漂亮的Java 8解决方案。问题是流式传输POJO列表,然后基于多个属性将它们收集在映射中-映射导致POJO发生多次

想象以下POJO:

private static class Customer {
    public String first;
    public String last;

    public Customer(String first, String last) {
        this.first = first;
        this.last = last;
    }

    public String toString() {
        return "Customer(" + first + " " + last + ")";
    }
}

将其设置为List<Customer>

// The list of customers
List<Customer> customers = Arrays.asList(
        new Customer("Johnny", "Puma"),
        new Customer("Super", "Mac"));

备选方案1Map在“ stream”之外(或在之外forEach)使用。

// Alt 1: not pretty since the resulting map is "outside" of
// the stream. If parallel streams are used it must be
// ConcurrentHashMap
Map<String, Customer> res1 = new HashMap<>();
customers.stream().forEach(c -> {
    res1.put(c.first, c);
    res1.put(c.last, c);
});

备选方案2:创建地图条目并流式传输,然后流式传输flatMap海事组织,这有点太冗长,不太容易阅读。

// Alt 2: A bit verbose and "new AbstractMap.SimpleEntry" feels as
// a "hard" dependency to AbstractMap
Map<String, Customer> res2 =
        customers.stream()
                .map(p -> {
                    Map.Entry<String, Customer> firstEntry = new AbstractMap.SimpleEntry<>(p.first, p);
                    Map.Entry<String, Customer> lastEntry = new AbstractMap.SimpleEntry<>(p.last, p);
                    return Stream.of(firstEntry, lastEntry);
                })
                .flatMap(Function.identity())
                .collect(Collectors.toMap(
                        Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));

替代方案3:到目前为止,这是我提出的“最精美”代码的另一种方案,但是它使用的三个参数版本,reduce并且第三个参数有点不可靠,如在此问题中发现的那样:第三个参数用于“减少”的目的Java 8函数编程中的函数此外,reduce由于它正在变异并且并行流可能不适用于以下方法因此似乎不太适合此问题。

// Alt 3: using reduce. Not so pretty
Map<String, Customer> res3 = customers.stream().reduce(
        new HashMap<>(),
        (m, p) -> {
            m.put(p.first, p);
            m.put(p.last, p);
            return m;
        }, (m1, m2) -> m2 /* <- NOT USED UNLESS PARALLEL */);

如果上面的代码是这样打印的:

System.out.println(res1);
System.out.println(res2);
System.out.println(res3);

结果将是:

{Super =客户(Super Mac),Johnny =客户(Johnny Puma),Mac = Customer(Super Mac),Puma = Customer(Johnny Puma)}
{Super = Customer(Super Mac),Johnny = Customer(Johnny Puma), Mac =客户(超级Mac),Puma =客户(约翰尼·彪马)}
{超级=客户(超级Mac),约翰尼=客户(约翰尼·彪马),Mac =客户(超级Mac),彪马=客户(约翰尼·彪马)}

因此,现在我的问题是:我应该如何以Java 8有序的方式流经List<Customer>,然后以某种方式将其收集为Map<String, Customer>将整个事物拆分为两个键(firstAND last)的地方,即Customer映射两次。我不想使用任何第三方库,也不想像alt 1一样在流之外使用地图。还有其他不错的选择吗?

完整的代码可以在hastebin找到,以进行简单的复制粘贴以使整个过程正常运行。

Misha:

我认为您的备选方案2和3可以重写为更清楚:

备选方案2

Map<String, Customer> res2 = customers.stream()
    .flatMap(
        c -> Stream.of(c.first, c.last)
        .map(k -> new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(k, c))
    ).collect(toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));

备选方案3reduce通过更改HashMap来滥用代码要进行可变减少,请使用collect

Map<String, Customer> res3 = customers.stream()
    .collect(
        HashMap::new, 
        (m,c) -> {m.put(c.first, c); m.put(c.last, c);}, 
        HashMap::putAll
    );

请注意,这些不完全相同。如果键重复,则备选方案2将引发异常,而备选方案3将静默覆盖条目。

如果您想要在重复键的情况下覆盖条目,我个人更喜欢替代方案3。它与迭代解决方案最相似。我希望它的性能更高,因为备选方案2必须在所有扁平化的情况下为每位客户分配大量资金。

但是,通过将条目的产生与其聚合分开,替代方案2与替代方案3相比具有巨大优势。这给您很大的灵活性。例如,如果要更改替代方法2以覆盖重复键上的条目,而不是引发异常,则只需将添加(a,b) -> b到即可toMap(...)如果你决定要收集匹配条目到列表中,您所要做的就是更换toMap(...)groupingBy(...)等。

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