numpy还是SciPy导数函数用于非均匀间距？

您可以使用numpy创建自己的函数。对于使用正向差异的导数（感谢@EOL，但请注意，NumPydiff()不是微分函数）：

def diff_fwd(x, y): 
    return np.diff(y)/np.diff(x)

“中心”差异（不一定是中心差异，具体取决于您的数据间隔）：

def diff_central(x, y):
    x0 = x[:-2]
    x1 = x[1:-1]
    x2 = x[2:]
    y0 = y[:-2]
    y1 = y[1:-1]
    y2 = y[2:]
    f = (x2 - x1)/(x2 - x0)
    return (1-f)*(y2 - y1)/(x2 - x1) + f*(y1 - y0)/(x1 - x0)

其中y包含函数求值和x相应的“时间”，以便您可以使用任意间隔。