使用带有彩色框架的matplotlib在绘图中显示图像

曼努埃尔·拉古纳斯（Manuel Lagunas）

我想绘制一个带有图像的图形。我正在进行k均值聚类，之后，我想以相同的框架颜色在其聚类上显示每个图像。

我有一些代码，基本上将图像放在带有黑框的图形上

fig = plt.gcf()
fig.clf()
ax = plt.subplot(111)

# add a first image
for i in range(0, len(dataset['val'].path)):    
    ab = AnnotationBbox(OffsetImage(img, zoom=.15, cmap='gray'),
                        [reduced_data[i][0], reduced_data[i][1]],
                        frameon=True,
                        xybox=(10, 10),
                        xycoords='data',
                        boxcoords="offset points",
                        arrowprops=dict(arrowstyle="-"))

    ax.add_artist(ab)
plt.draw()
plt.show()

我正在查看有关scickit learn文档的一些教程，并且还检查了网页中的AnnotationBbox和OffsetImage构造函数matplotlib，但没有结果。我想知道是否有一种方法可以更改插入绘图中图像的框架颜色，以使其与我为每个聚类提供的颜色匹配。

埃德·史密斯

您可以使用设置AnnotationBbox的边界框bboxprops=dict(edgecolor='red')。一个最小的例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox

fig, ax = plt.subplots()
im = OffsetImage(np.arange(100).reshape((10, 10)))
ab1 = AnnotationBbox(im, (0.5, 0.5),
                    bboxprops =dict(edgecolor='red'))
ab2 = AnnotationBbox(im, (0.75, 0.75),
                    bboxprops =dict(edgecolor=[0.2,1.,0.5]  ))

ax.add_artist(ab1)
ax.add_artist(ab2)
plt.show()

这使，