在R中导入csv文件

本杰明·泰尔坎普(Benjamin Telkamp)

我在读取csv文件时遇到麻烦。当我在记事本中打开csv文件时,它看起来像这样:

`USER` `USER_TYPE` `V1` `V2` `V3` `V4` `V5` `V6` `V7` `V8` `V9` `V10`
508 `Gemandateerde zonder werk` 8 4 1 2 `` `` `` `` 1 1
510 `Gemandateerde zonder werk` 8 4 2 `` `` `` `` `` 1 1
511 `Gemandateerde met werk` 8 3 1 2 `` `` `` `` 1 1
512 `Kind` 8 4 1 2 2 2 2 1 1 1
513 `Kind` 5 4 1 1 2 3 6 2 1 1
514 `Kind` 2 3 1 2 `` `` `` `` 1 2
515 `Gemandateerde zonder werk` 8 4 1 1 2 6 2 1 1 1
516 `Gemandateerde met werk` 8 2 1 1 2 4 1 2 1 2
517 `Kind` 8 2 1 2 `` `` `` `` 1 1
519 `Kind` 8 4 1 1 2 2 6 2 1 1
520 `Kind` 8 3 1 1 2 4 2 1 1 1

我使用了以下电话(并尝试了其他方法):

df <- read.csv("file.csv", header = TRUE, sep = "")

R返回:

Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote,  : 
more columns than column names

我看不到我在做什么错,对于第一种情况,第一行中的变量名与第二行中的数据点一样多,有人可以帮我吗?

太空人

您似乎在反引号中引用了您的数据。尝试:

> read.csv("~/Downloads/file.csv",sep="",head=TRUE,quote="`")
   USER                 USER_TYPE V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1   508 Gemandateerde zonder werk  8  4  1  2 NA NA NA NA  1   1
2   510 Gemandateerde zonder werk  8  4  2 NA NA NA NA NA  1   1
3   511    Gemandateerde met werk  8  3  1  2 NA NA NA NA  1   1
4   512                      Kind  8  4  1  2  2  2  2  1  1   1
5   513                      Kind  5  4  1  1  2  3  6  2  1   1
6   514                      Kind  2  3  1  2 NA NA NA NA  1   2

CSV通常具有单引号或双引号字符。在不告诉R是您的引号字符的情况下,它会将Gemandateerde zonder werk视为由空格分隔的三个字段,并解释了错误消息。

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