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ggplot2中的facet_grid错误

adaien 发表于 Dev
46
阿达恩

我正在尝试执行以下代码：

ggplot(Data,aes(x=x))+
geom_density(aes(group=Iter),alpha=1,colour="gainsboro")+
facet_grid(factor(Age) ~ ., scales = "free")

在这些样本数据上：

Data <- structure(list(Iter = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 
3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("V1", "V2", "V3", "V4", "V5", "V6", 
"V7", "V8", "V9", "V10", "V11", "V12", "V13", "V14", "V15", "V16", 
"V17", "V18", "V19", "V20", "V21", "V22", "V23", "V24", "V25", 
"V26", "V27", "V28", "V29", "V30", "V31", "V32", "V33", "V34", 
"V35", "V36", "V37", "V38", "V39", "V40", "V41", "V42", "V43", 
"V44", "V45", "V46", "V47", "V48", "V49", "V50", "V51", "V52", 
"V53", "V54", "V55", "V56", "V57", "V58", "V59", "V60", "V61", 
"V62", "V63", "V64", "V65", "V66", "V67", "V68", "V69", "V70", 
"V71", "V72", "V73", "V74", "V75", "V76", "V77", "V78", "V79", 
"V80", "V81", "V82", "V83", "V84", "V85", "V86", "V87", "V88", 
"V89", "V90", "V91", "V92", "V93", "V94", "V95", "V96", "V97", 
"V98", "V99", "V100", "V101", "V102", "V103", "V104", "V105", 
"V106", "V107", "V108", "V109", "V110", "V111", "V112", "V113", 
"V114", "V115", "V116", "V117", "V118", "V119", "V120", "V121", 
"V122", "V123", "V124", "V125", "V126", "V127", "V128", "V129", 
"V130", "V131", "V132", "V133", "V134", "V135", "V136", "V137", 
"V138", "V139", "V140", "V141", "V142", "V143", "V144", "V145", 
"V146", "V147", "V148", "V149", "V150", "V151", "V152", "V153", 
"V154", "V155", "V156", "V157", "V158", "V159", "V160", "V161", 
"V162", "V163", "V164", "V165", "V166", "V167", "V168", "V169", 
"V170", "V171", "V172", "V173", "V174", "V175", "V176", "V177", 
"V178", "V179", "V180", "V181", "V182", "V183", "V184", "V185", 
"V186", "V187", "V188", "V189", "V190", "V191", "V192", "V193", 
"V194", "V195", "V196", "V197", "V198", "V199", "V200", "V201", 
"V202", "V203", "V204", "V205", "V206", "V207", "V208", "V209", 
"V210", "V211", "V212", "V213", "V214", "V215", "V216", "V217", 
"V218", "V219", "V220", "V221", "V222", "V223", "V224", "V225", 
"V226", "V227", "V228", "V229", "V230", "V231", "V232", "V233", 
"V234", "V235", "V236", "V237", "V238", "V239", "V240", "V241", 
"V242", "V243", "V244", "V245", "V246", "V247", "V248", "V249", 
"V250", "V251", "V252", "V253", "V254", "V255", "V256", "V257", 
"V258", "V259", "V260", "V261", "V262", "V263", "V264", "V265", 
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"V282", "V283", "V284", "V285", "V286", "V287", "V288", "V289", 
"V290", "V291", "V292", "V293", "V294", "V295", "V296", "V297", 
"V298", "V299", "V300", "V301", "V302", "V303", "V304", "V305", 
"V306", "V307", "V308", "V309", "V310", "V311", "V312", "V313", 
"V314", "V315", "V316", "V317", "V318", "V319", "V320", "V321", 
"V322", "V323", "V324", "V325", "V326", "V327", "V328", "V329", 
"V330", "V331", "V332", "V333", "V334", "V335", "V336", "V337", 
"V338", "V339", "V340", "V341", "V342", "V343", "V344", "V345", 
"V346", "V347", "V348", "V349", "V350", "V351", "V352", "V353", 
"V354", "V355", "V356", "V357", "V358", "V359", "V360", "V361", 
"V362", "V363", "V364", "V365", "V366", "V367", "V368", "V369", 
"V370", "V371", "V372", "V373", "V374", "V375", "V376", "V377", 
"V378", "V379", "V380", "V381", "V382", "V383", "V384", "V385", 
"V386", "V387", "V388", "V389", "V390", "V391", "V392", "V393", 
"V394", "V395", "V396", "V397", "V398", "V399", "V400", "V401", 
"V402", "V403", "V404", "V405", "V406", "V407", "V408", "V409", 
"V410", "V411", "V412", "V413", "V414", "V415", "V416", "V417", 
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"V426", "V427", "V428", "V429", "V430", "V431", "V432", "V433", 
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"V570", "V571", "V572", "V573", "V574", "V575", "V576", "V577", 
"V578", "V579", "V580", "V581", "V582", "V583", "V584", "V585", 
"V586", "V587", "V588", "V589", "V590", "V591", "V592", "V593", 
"V594", "V595", "V596", "V597", "V598", "V599", "V600"), class = "factor"), 
    x = c(5.84126435311191, 6.52115710238086, 6.49487491949601, 
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    6.67911063520372, 6.65188243391731, 6.75262117715717, 6.31497605596624, 
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    ), Age = c("Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", 
    "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", 
    "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", 
    "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", 
    "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile", 
    "Juvenile", "Juvenile", "Juvenile"), Year = c("2010", "2010", 
    "2010", "2010", "2010", "2010", "2010", "2010", "2010", "2010", 
    "2010", "2010", "2010", "2010", "2010", "2010", "2010", "2010", 
    "2010", "2010", "2010", "2010", "2010", "2010", "2010", "2010", 
    "2010")), class = c("grouped_df", "tbl_df", "tbl", "data.frame"
), row.names = c(NA, -27L), vars = list(Iter), drop = TRUE, .Names = c("Iter", 
"x", "Age", "Year"), indices = list(0:8, 9:17, 18:26), group_sizes = c(9L, 
9L, 9L), biggest_group_size = 9L, labels = structure(list(Iter = structure(1:3, .Label = c("V1", 
"V2", "V3", "V4", "V5", "V6", "V7", "V8", "V9", "V10", "V11", 
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"V182", "V183", "V184", "V185", "V186", "V187", "V188", "V189", 
"V190", "V191", "V192", "V193", "V194", "V195", "V196", "V197", 
"V198", "V199", "V200", "V201", "V202", "V203", "V204", "V205", 
"V206", "V207", "V208", "V209", "V210", "V211", "V212", "V213", 
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"V222", "V223", "V224", "V225", "V226", "V227", "V228", "V229", 
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"V350", "V351", "V352", "V353", "V354", "V355", "V356", "V357", 
"V358", "V359", "V360", "V361", "V362", "V363", "V364", "V365", 
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"V374", "V375", "V376", "V377", "V378", "V379", "V380", "V381", 
"V382", "V383", "V384", "V385", "V386", "V387", "V388", "V389", 
"V390", "V391", "V392", "V393", "V394", "V395", "V396", "V397", 
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"V430", "V431", "V432", "V433", "V434", "V435", "V436", "V437", 
"V438", "V439", "V440", "V441", "V442", "V443", "V444", "V445", 
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"V462", "V463", "V464", "V465", "V466", "V467", "V468", "V469", 
"V470", "V471", "V472", "V473", "V474", "V475", "V476", "V477", 
"V478", "V479", "V480", "V481", "V482", "V483", "V484", "V485", 
"V486", "V487", "V488", "V489", "V490", "V491", "V492", "V493", 
"V494", "V495", "V496", "V497", "V498", "V499", "V500", "V501", 
"V502", "V503", "V504", "V505", "V506", "V507", "V508", "V509", 
"V510", "V511", "V512", "V513", "V514", "V515", "V516", "V517", 
"V518", "V519", "V520", "V521", "V522", "V523", "V524", "V525", 
"V526", "V527", "V528", "V529", "V530", "V531", "V532", "V533", 
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"V566", "V567", "V568", "V569", "V570", "V571", "V572", "V573", 
"V574", "V575", "V576", "V577", "V578", "V579", "V580", "V581", 
"V582", "V583", "V584", "V585", "V586", "V587", "V588", "V589", 
"V590", "V591", "V592", "V593", "V594", "V595", "V596", "V597", 
"V598", "V599", "V600"), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L), vars = list(Iter), drop = TRUE, .Names = "Iter"))

但不幸的是我得到了错误

layout_base中的错误（数据，行，放置=放置）：至少一层必须包含用于构面的所有变量

但是，如果我只运行代码：

ggplot(Data,aes(x=x))+
geom_density(aes(group=Iter),alpha=1,colour="gainsboro")

一切正常，我无法弄清楚facets语法出了什么问题。

预先感谢您的回答

拉吉斯

尝试删除facet_grid（）中的因数：

ggplot(Data,aes(x=x))+
geom_density(aes(group=Iter),alpha=1,colour="gainsboro")+
facet_grid(Age ~ ., scales = "free")

可以在ggplot之前执行as.factor（Age）

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