我从我的朋友那里听说，对data.table的数学运算比对矩阵的数学运算要快得多。我正在尝试计算大小为30kx30k的两个矩阵的dot.product，并寻找花费的时间
matrix1 = matrix(rexp(200, rate=.1), ncol=30000,nrow=30000)
matrix2 = matrix(rexp(200, rate=.1), ncol=30000,nrow=30000)
product = matrix1 %*% matrix2
我想使用data.table做同样的事情
dt1<- as.data.table(matrix1)
dt2<- as.data.table(matrix2)
您能否告诉我是否有更简单的方法在data.table上进行点积运算（无需将其转换为矩阵）？
这个问题的前提是不正确的。data.table像data.frames一样是向量列表。
相反，矩阵是具有维属性的单个向量。
与列表相关的开销是可以避免的，如果您的数据可以适合矩阵。
data.tables 相对于data.frames（并取决于应用程序，列出自身）或使用另一个向量作为迭代参考时，速度更快。
但是，对于直接矩阵乘法，请坚持 matrix
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