用于从Python Pandas的第一行计算值的函数

相当于=SUM($A$1:A1)pandas .expanding().sum()（需要pandas 0.18.0）：

ser = pd.Series([1, 2, 3, 4])

ser
Out[3]: 
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64

ser.expanding().sum()
Out[4]: 
0     1.0
1     3.0
2     6.0
3    10.0

您还可以通过apply来应用泛型函数：

ser.expanding().apply(lambda x: np.percentile(x, 90))
Out: 
0    1.0
1    1.9
2    2.8
3    3.7
dtype: float64

或直接与分位数：

ser.expanding().quantile(0.9)
Out[15]: 
0    1.0
1    1.0
2    2.0
3    3.0
dtype: float64

请注意，第90个百分位数等于第0.9个分位数。但是，Series.quantile和Series.expanding.quantile返回不同​​的结果，这可能是一个bug。

np.percentile返回与Excel的PERCENTILE.INC相同的结果。对于PERCENTILE.EXC，我以前在这里编写了一个小函数。