在数据帧（R）中存储润滑间隔

瓦伦丁

我想在24小时内以15分钟为间隔创建一个数据框，并在多个日期上以一定的间隔开始。我为此使用了一个循环，但实际间隔的瞬间存储了秒数，这在我的情况下没有用。有什么办法可以避免这种情况？我需要时间间隔来查看定时事件在这些时间间隔中发生的频率。我发现了一个类似的问题，但是答案集中在使用lapply而不是apply，这在这里不适用。

因此，这是一个基本示例：

begin<-as.POSIXct(rbind("2016-03-31 09:00:00","2016-04-12 09:00:00"))
end<-as.POSIXct(rbind("2016-03-31 09:15:00","2016-04-12 09:15:00"))
int<-as.interval(begin,end)
aufl<-duration(15, "mins")
Intervall=data.frame()
for (j in 1:length(int)){for (i in 1:96){Intervall[j,i]<-int_shift(int[j],aufl*(i-1))}}
Intervall

菲苏

我创建了一个答案，希望这是您想要的。如果没有，请评论：

library(lubridate)

begin <- as.POSIXct(rbind("2016-03-31 09:00:00","2016-04-12 09:00:00"))

# copy begin time for loop
begin_new <- begin

# create durateion object
aufl <- duration(15, "mins")

# count times for loop
times <- 24*60/15

# create dataframe with begin time
Intervall <- data.frame(begin,stringsAsFactors = FALSE)

for (i in 1:times){

  cat("test",i,"\n")

  # save old time for interval calculation
  begin_start <- begin_new
  # add 15 Minutes to original time
  begin_new <- begin_new + aufl

  cat(begin_new,"\n")

  # create an interval object between 
  new_dur <- interval(begin_start,begin_new)

  # bind to original dataframe
  Intervall <- cbind(Intervall,new_dur) 

}

# Add column names
vec_names <- paste0("v",c(1:(times+1)))
colnames(Intervall) <- vec_names

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