在图像矩阵Python OpenCV中检测半透明黑色矩形区域的位置

说我有一个像这样的图像：

我想要图像矩阵中黑条的起点和终点的位置。

我已经尝试了多种方法，例如Python OpenCV中的水平线检测，并想出了以下代码，使我的行突出显示：

import cv2
import numpy as np
from numpy import array
from matplotlib import pyplot as plt
import math

img = cv2.imread('caption.jpg')

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize = 3)
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1,np.pi/180,350);
for line in lines[0]:
    pt1 = (line[0],line[1])
    pt2 = (line[2],line[3])
    cv2.line(img, pt1, pt2, (0,0,255))



gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3)

print img.shape

lines = cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,350)

for rho,theta in lines[0]:
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    if int(b) == 1: #only horizontal lines with cos theta(theta = 0) = 1
        x0 = a*rho
        y0 = b*rho
        x1 = int(x0 + 1000*(-b))
        y1 = int(y0 + 1000*(a))
        x2 = int(x0 - 1000*(-b))
        y2 = int(y0 - 1000*(a))

    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)

cv2.imshow('edges', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：

如果我尝试print x1, y1, x2, y2我会

-1000 781 999 782 -1000 712 999 713

因此，这些显然不是像x为负的图像矩阵中的位置点。

这些行的起点和终点在图像矩阵中的位置是什么？我需要对该区域中的像素执行一些点操作，因此需要起点和终点。