如何在熊猫中绘制图形计数表

更新：

是否可以对行/列进行排序，使计数最高的行位于顶部？在这种情况下，顺序为b，a，c

您可以通过IIUC这样的方式（在哪里）进行操作：

In [80]: x = df.pivot_table(index='customer1',columns='customer2',aggfunc='size',fill_value=0)

In [81]: idx = x.max(axis=1).sort_values(ascending=0).index

In [82]: idx
Out[82]: Index(['b', 'a', 'c'], dtype='object', name='customer1')

In [87]: sns.heatmap(x[idx].reindex(idx), annot=True)
Out[87]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x9ee3f98>

旧答案：

您可以使用模块中的heatmap（）方法seaborn：

In [42]: import seaborn as sns

In [43]: df
Out[43]:
  customer1 customer2
0         a         b
1         a         c
2         a         c
3         b         a
4         b         c
5         b         c
6         c         c
7         a         a
8         b         c
9         b         c

In [44]: x = df.pivot_table(index='customer1',columns='customer2',aggfunc='size',fill_value=0)

In [45]: x
Out[45]:
customer2  a  b  c
customer1
a          1  1  2
b          1  0  4
c          0  0  1

In [46]: sns.heatmap(x)
Out[46]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb150b70>

或带有注释：

In [48]: sns.heatmap(x, annot=True)
Out[48]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xc596d68>