无法在Jupyter中导入Python函数

我有一个使用Python 3.5的Jupyter笔记本。我用Python编写的代码用来分析模拟中的数据。

在第一个单元格中，我使用

%run control.py

我得到了错误

> ImportError                               Traceback (most recent call
> last) ...\code\control.py in
> <module>()
>      15 from supplier import Supplier
>      16 from heatmap import create_heatmaps
> ---> 17 from write2csv import get_dataframe_from_results, write_raw_data_from_simulation, get_aggregated_lines_per_run
>      18 #write_aggregated_results,
>      19 
> 
> ImportError: cannot import name 'get_dataframe_from_results'

我的程序被分成几个文件。当我从导入中删除方法“ get_dataframe_from_results”时，它可以工作。此方法与文件/模块write2csv中的其他方法一起使用。

我不明白，为什么只有这种方法无法导入。可以导入此文件中的所有其他功能，因此我排除了源文件夹位置的问题。

该函数本身不包含任何异常：

def get_dataframe_from_results(all_aggr_results):
    # convert results to pandas data frame from nested dictionary
    results_df = pd.Panel(all_aggr_results)
    STRATS = ("AN", "RE")
    RLZ = ("NOR", "DIS")
    vlzlist = []
    for vlz in sorted(all_aggr_results):
        outerlist = []
        for rl in RLZ:
            concatlist = []
            for strt in STRATS:
                concatlist.append(pd.DataFrame.from_dict(results_df[vlz][strt][rl], orient="index"))
            outerlist.append(pd.concat(concatlist, keys=STRATS))
        vlzlist.append(pd.concat(outerlist, keys=RLZ))
    results = pd.concat(vlzlist, keys=sorted(all_aggr_results))
    results.index.names = ["A", "B", "C", "C"]
    results["totalcost"] = results["AAA"] + results["BBB"] + results["CCC"] + results["DDD"]
    results.reset_index(inplace=True)  # transform multiindex to columns

    return results

与其他功能相比，它为什么可以与众不同的唯一“原因”是它使用了熊猫。

当我在PyCharm中运行脚本control.py时，它可以正常工作。当我从命令行运行它时，我得到

查找'control.py'的规范时出错（：模块'control'没有属性' path '）

当我从代码中忽略函数get_dataframe_from_results时，它可以在Jupyter中使用。

如何在Jupyter中解决该错误并发挥作用？

笔记本服务器的版本为4.1.0，并在以下平台上运行：

Python 2.7.11 | Anaconda 4.0.0（64位）| （默认值，2016年2月16日，09：58：36）[MSC v.1500 64位（AMD64）]

当前内核信息：

Python 3.5.1 | Anaconda 4.1.0（64位）| （默认值，2016年6月15日，15：29：36）[MSC v.1900 64位（AMD64）]