无法在Jupyter中导入Python函数

世俗

我有一个使用Python 3.5的Jupyter笔记本。我用Python编写的代码用来分析模拟中的数据。

在第一个单元格中,我使用

%run control.py

我得到了错误

> ImportError                               Traceback (most recent call
> last) ...\code\control.py in
> <module>()
>      15 from supplier import Supplier
>      16 from heatmap import create_heatmaps
> ---> 17 from write2csv import get_dataframe_from_results, write_raw_data_from_simulation, get_aggregated_lines_per_run
>      18 #write_aggregated_results,
>      19 
> 
> ImportError: cannot import name 'get_dataframe_from_results'

我的程序被分成几个文件。当我从导入中删除方法“ get_dataframe_from_results”时,它可以工作。此方法与文件/模块write2csv中的其他方法一起使用。

我不明白,为什么只有这种方法无法导入。可以导入此文件中的所有其他功能,因此我排除了源文件夹位置的问题。

该函数本身不包含任何异常:

def get_dataframe_from_results(all_aggr_results):
    # convert results to pandas data frame from nested dictionary
    results_df = pd.Panel(all_aggr_results)
    STRATS = ("AN", "RE")
    RLZ = ("NOR", "DIS")
    vlzlist = []
    for vlz in sorted(all_aggr_results):
        outerlist = []
        for rl in RLZ:
            concatlist = []
            for strt in STRATS:
                concatlist.append(pd.DataFrame.from_dict(results_df[vlz][strt][rl], orient="index"))
            outerlist.append(pd.concat(concatlist, keys=STRATS))
        vlzlist.append(pd.concat(outerlist, keys=RLZ))
    results = pd.concat(vlzlist, keys=sorted(all_aggr_results))
    results.index.names = ["A", "B", "C", "C"]
    results["totalcost"] = results["AAA"] + results["BBB"] + results["CCC"] + results["DDD"]
    results.reset_index(inplace=True)  # transform multiindex to columns

    return results

与其他功能相比,它为什么可以与众不同的唯一“原因”是它使用了熊猫。

当我在PyCharm中运行脚本control.py时,它可以正常工作。当我从命令行运行它时,我得到

查找'control.py'的规范时出错(:模块'control'没有属性' path ')

当我从代码中忽略函数get_dataframe_from_results时,它可以在Jupyter中使用。

如何在Jupyter中解决该错误并发挥作用?

笔记本服务器的版本为4.1.0,并在以下平台上运行:

Python 2.7.11 | Anaconda 4.0.0(64位)| (默认值,2016年2月16日,09:58:36)[MSC v.1500 64位(AMD64)]

当前内核信息:

Python 3.5.1 | Anaconda 4.1.0(64位)| (默认值,2016年6月15日,15:29:36)[MSC v.1900 64位(AMD64)]

帕特里克·凯利

当您在开发(编辑)外部代码时,同时在开发Jupyter笔记本,则会出现此问题。Jupyter缓存可防止它在首次导入后重新加载外部文件。

解决方案是删除外部python缓存目录__pycache__,然后通过菜单项“内核->重新启动并清除输出”重新启动Jupyter笔记本。同时执行这两项操作将迫使Jupyter读取外部文件的新副本/新副本,从而识别出新符号和其他修改。

(我知道您的问题已有一年多的历史了。但是在今天整个上午都在努力解决这个问题之后,我想为遇到此问题的其他任何人提供一份有据可查的答案。)

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