我有一些列表，希望将其作为列标签插入。但是，当我使用pandas的read_excel时，他们总是将第0行视为列标签。如何将文件读取为pandas数据框，然后将列表作为列标签
orig_index = pd.read_excel(basic_info, sheetname = 'KI12E00')
0.619159 0.264191 0.438849 0.465287 0.445819 0.412582 0.397366 \
0 0.601379 0.303953 0.457524 0.432335 0.415333 0.382093 0.382361
1 0.579914 0.343715 0.418294 0.401129 0.385508 0.355392 0.355123
这是我个人的列名列表
print set_index
[20140109, 20140213, 20140313, 20140410, 20140508, 20140612]
我想制作如下数据框
20140109 20140213 20140313 20140410 20140508 20140612
0 0.619159 0.264191 0.438849 0.465287 0.445819 0.412582 0.397366 \
1 0.601379 0.303953 0.457524 0.432335 0.415333 0.382093 0.382361
2 0.579914 0.343715 0.418294 0.401129 0.385508 0.355392 0.355123
通过header=None告诉它没有标题，您可以传递一个列表names以告诉它您想同时使用什么。（请注意，示例中缺少列名；我认为这是偶然的。）
例如：
>>> df = pd.read_excel("out.xlsx", header=None)
>>> df
0 1 2 3 4 5 6
0 0.619159 0.264191 0.438849 0.465287 0.445819 0.412582 0.397366
1 0.601379 0.303953 0.457524 0.432335 0.415333 0.382093 0.382361
2 0.579914 0.343715 0.418294 0.401129 0.385508 0.355392 0.355123
要么
>>> names = [20140109, 20140213, 20140313, 20140410, 20140508, 20140612, 20140714]
>>> df = pd.read_excel("out.xlsx", header=None, names=names)
>>> df
20140109 20140213 20140313 20140410 20140508 20140612 20140714
0 0.619159 0.264191 0.438849 0.465287 0.445819 0.412582 0.397366
1 0.601379 0.303953 0.457524 0.432335 0.415333 0.382093 0.382361
2 0.579914 0.343715 0.418294 0.401129 0.385508 0.355392 0.355123
而且，您始终可以通过分配给来设置事实后的列名称df.columns。
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