PCA图，尺寸图

您可以通过将axes(1,2)参数更改为例如来可视化其他维度axes(3,4)：

fviz_pca_ind(X, axes = c(3, 4), geom = c("point", "text"),
   label = "all", invisible = "none", labelsize = 4) 
# (...)

旁注：前两个主要成分通常包含数据集中几乎所有的变化。最后一个主要成分通常非常有趣，因为数据集的变化已被前面的主要成分“汇总”，因此仅包含残基信息（噪声）。