熊猫中的时间序列绘图不一致

说我有一个数据帧df，其中df.index包含的datetime对象，例如

> df.index[0]
datetime.date(2014, 5, 5)

如果我绘制它，Pandas很好地保留了图中的datetime类型，这使用户可以更改时间序列采样以及图的格式设置选项：

  # Plot the dataframe:
  f     = plt.figure(figsize=(8,8))
  ax    = f.add_subplot(1,1,1)
  lines = df.plot(ax=ax)

  # Choose the sampling rate in terms of dates:
  ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.WeekdayLocator(byweekday=(0,1,2,3,4,5,6),
                                                            interval=1))

  # We can also re-sample the X axis numerically if we want (e.g. every 4 steps):
  N = 4

  ticks      = ax.xaxis.get_ticklocs()
  ticklabels = [l.get_text() for l in ax.xaxis.get_ticklabels()]

  ax.xaxis.set_ticks(ticks[-1::-N][::-1])
  ax.xaxis.set_ticklabels(ticklabels[-1::-N][::-1])

  # Choose a date formatter using a date-friendly syntax:
  ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%b\n%d'))

  plt.show()

然而，上述不不工作为boxplot（刻度标签x轴被渲染为空）：

df2.boxplot(column='A', by='created_dt',ax=ax, sym="k.")

# same code as above ...

就像在上一个示例中一样，Pandas将x轴标签转换为字符串类型，因此格式化程序和定位符不再起作用。

这篇文章重用了以下线程的解决方案：

1. 接受对熊猫时间序列图设置x轴主要和次要刻度线和标签的答案
2. 接受的熊猫答案：条形图xtick频率

为什么？如何使用boxplot允许我使用matplotlib日期定位器和格式化程序的方式使用？