Numpy-如何在OpenCV python中迭代创建ROI？

我正在尝试将图像拆分为较小的图像网格，以便可以分别处理每个较小的图像。为此，我意识到必须将每个小图像定义为ROI，并且可以从那里轻松使用它。

现在，我的网格大小不固定。即，如果用户输入5，则必须制作5x5的网格。

逐像素迭代图像会很慢，因此我决定使用Numpy通过以下结构来创建ROI：

#Assuming user entered grid size =5
roiwidth=w/5
roiheight=h/5   
roi0=img[0:roiheight,0:roiwidth]

这将是我的第一篇文章。h和w分别是图像的高度和宽度。对于下一部分，我将要做：

roi1=img[0:roiheight,roiwidth+1:2*roiwidth]   

我最后的投资回报率是：

roi25=img[4*roiheight+1:5*roiheight, 4*roiwidth+1:5*roiwidth]

但是我需要反复进行，并且无法找出正确的方法。我不想逐个像素地遍历图像，而是需要它是动态的

编辑：我现在这样迭代：

import cv2
import numpy

img=cv2.imread('01.jpg')
h,w,chan=img.shape
rh=h/5
rw=w/5
z={}
count=0
for i in range (0,5):
    for j in range (0,5):
        yl=i*rh
        yh=(i+1)*rh
        xl=j*rw
        xh=(j+1)*rw
        z[count]=img[yl:yh,xl:xh]
        count=count+1

但是我不知道这是否是最有效的方法。