将熊猫数据框的“ Out []”表另存为一个图
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这似乎是一个无用的功能，但对我很有帮助。我想保存在Canopy IDE中获得的输出。我不认为这是Canopy特有的，但为了清楚起见，这就是我所使用的。例如，我的控制台Out [2]是我想要的：
我认为格式化非常好，每次重现此格式而不是仅保存输出都将浪费时间。所以我的问题是，我该如何处理这个数字？理想情况下，隐含方法将类似于标准方法，因此可以这样进行：
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
pp = PdfPages('Output.pdf')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
df.plot(how='table')
pp.savefig()
pp.close()
注意：我意识到之前曾问过一个非常类似的问题（如何将Pandas数据框/系列数据保存为数字？），但从未收到答案，我想我已经更清楚地陈述了这个问题。
基思
这是一个有点棘手的解决方案，但可以完成工作。您想要一个.pdf，但获得了一个.png奖励。:)
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt
from PySide.QtGui import QImage
from PySide.QtGui import QPainter
from PySide.QtCore import QSize
from PySide.QtWebKit import QWebPage
arrays = [np.hstack([ ['one']*3, ['two']*3]), ['Dog', 'Bird', 'Cat']*2]
columns = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['foo', 'bar'])
df =pd.DataFrame(np.zeros((3,6)),columns=columns,index=pd.date_range('20000103',periods=3))
h = "<!DOCTYPE html> <html> <body> <p> " + df.to_html() + " </p> </body> </html>";
page = QWebPage()
page.setViewportSize(QSize(5000,5000))
frame = page.mainFrame()
frame.setHtml(h, "text/html")
img = QImage(1000,700, QImage.Format(5))
painter = QPainter(img)
frame.render(painter)
painter.end()
a = img.save("html.png")
pp = PdfPages('html.pdf')
fig = plt.figure(figsize=(8,6),dpi=1080)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
img2 = plt.imread("html.png")
plt.axis('off')
ax.imshow(img2)
pp.savefig()
pp.close()
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