在不知道列和行的情况下替换pandas Dataframe中的某些值

我想用Python替换我的Pandas数据框中的值。（用字符串替换浮点数）。我知道值本身，但不知道列或行，因此以后想用不同的输入来运行它。我有以下数据框：

     P1899       P3486      P4074      P3352       P3500      P3447
Time                                                                
1997  100.0   89.745739  85.198939  87.377584  114.755270  81.131599
1998  100.0  101.597557  83.468442  86.369083  106.031629  95.263796
1999  100.0   97.234551  91.262551  88.759609  104.539337  95.859980
2000  100.0  100.759918  74.236098  88.295711  103.739557  90.272329
2001  100.0   96.873469  86.075067  87.530995  106.371072  91.807542
2002  100.0   95.000000  90.313561  82.699342  109.279845  94.444444

现在我想用“ OVER”替换大于110的值，用“ UNDER”替换小于90的值。我使用了以下内容，因为使用for循环无法获得任何结果。我用了lambda：

annual_rainfall_perc = annual_rainfall_perc.apply(lambda x: np.where(x > 110, 2000, x))
annual_rainfall_perc = annual_rainfall_perc.apply(lambda x: np.where(x < 90, 'UNDER', round(x, 2)))

在这里，我将所有较大的值替换为2000，因为否则第二个lambda将无法检查包含浮点数和字符串的数据框...我的数据框现在如下所示：

     P1899   P3486  P4074  P3352   P3500  P3447
Time                                            
1997  100.0   Under  Under  Under  2000.0  Under
1998  100.0   101.6  Under  Under  106.03  95.26
1999  100.0   97.23  91.26  Under  104.54  95.86
2000  100.0  100.76  Under  Under  103.74  90.27
2001  100.0   96.87  Under  Under  106.37  91.81
2002  100.0    95.0  90.31  Under  109.28  94.44

所以现在我打算用'OVER'替换所有等于2000的值。我怎么做？

我试过了：

for x in annual_rainfall_perc:
    for i in x:
        if i == 2000:
            annual_rainfall_perc[x][i]= 'Over'
        else:
            annual_rainfall_perc=annual_rainfall_perc
print(annual_rainfall_perc)

但数据框中的任何内容都没有更改。还有另一种方法吗？