多列的熊猫盒图

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我的数据框（熊猫的结构）如上图

现在，我想在单独的画布上为每个功能创建箱线图。分离条件为第一列。我有类似的直方图图（下面的代码），但是我不能为盒图制作工作版本。

 hist_params = {'normed': True, 'bins': 60, 'alpha': 0.4}
# create the figure
fig = plt.figure(figsize=(16,  25))
for n, feature in enumerate(features):
    # add sub plot on our figure
    ax = fig.add_subplot(features.shape[1] // 5 + 1, 6, n + 1)
    # define range for histograms by cutting 1% of data from both ends
    min_value, max_value = numpy.percentile(data[feature], [1, 99])
    ax.hist(data.ix[data.is_true_seed.values == 0, feature].values, range=(min_value, max_value), 
             label='ghost', **hist_params)
    ax.hist(data.ix[data.is_true_seed.values == 1, feature].values, range=(min_value, max_value), 
             label='true', **hist_params)
    ax.legend(loc='best')

    ax.set_title(feature)

上面的代码产生如下输出（仅附加了一部分）：

阿尔贝托·加西亚·拉博索（Alberto Garcia-Raboso）

DataFrame.boxplot() 自动化得很好：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'is_true_seed': np.random.choice([True, False], 10),
                   'col1': np.random.normal(size=10),
                   'col2': np.random.normal(size=10),
                   'col3': np.random.normal(size=10)})

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,  10))
df.boxplot(['col1', 'col2', 'col3'], 'is_true_seed', ax)

第一个参数告诉熊猫要绘制哪些列，第二个参数告诉要分组的列（您称为分离条件），第三个参数告诉要绘制的轴。

列出除要分组的列之外的所有列可能会很乏味，但是可以通过省略第一个参数来避免这种情况。然后，您必须明确命名其他两个名称：