我在循环中遇到lambda问题。很难解释这个问题，所以我将在一个简短的例子中展示它：
class TestObj():
def __init__(self, value):
self.value = value
lambdas = []
values_list = [10, 1]
for ele in values_list:
foo = TestObj(ele)
lambdas.append(lambda: foo.value > 5)
print([single_lambda() for single_lambda in lambdas])
由于打印，我得到：
[False, False]
尽管我期望[True，False]。你能告诉我为什么它不起作用吗？以及如何获得预期的结果？我仅补充说，在我的代码中需要lambda循环来定义公式（这些公式很多，而且可能更复杂）。这些公式在应用程序中的一个位置定义，并在定义下方的许多行之后执行。谢谢您的帮助。
Lambda在执行时会进行评估。
当您打印它们时将执行它们。foo那时唯一已知的是最后一个循环中的那个。因此TestObj(1)被打印两次。
您可以通过将lambda更改为：
lambdas.append(lambda: id(foo)) # will print the id() of the used foo
您需要“尽早”将foo循环中的绑定到lambda：
lambdas.append(lambda x = foo: x.value > 5) # bind x to foo from loop, check x.value
完整修复：
class TestObj():
def __init__(self, value):
self.value = value
lambdas = []
values_list = [10, 1]
for ele in values_list:
foo = TestObj(ele)
# use an x and bind it to this loops foo
lambdas.append(lambda x = foo: x.value > 5)
# this is bad btw, use a simple for loop - do not use a list comp to create a list
# simply to print values
print([single_lambda() for single_lambda in lambdas])
输出：
[True, False]
# and for the changed lambda with id() : the same id() twice
请参阅仅使用列表推导来产生副作用是Pythonic吗？关于使用列表理解的副作用以及它为什么不好的问题。
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