我有一个Pandas Series(),其中的每日条目都设置为False:
d = pd.Series(False, pd.bdate_range("20100101", periods=100, freq="D"))
我现在想将每个月的15号到20号之间的值设置为True。我生成一个索引为True的开始/结束日期和值的系列:
s = pd.Series(True, pd.bdate_range("20100101", periods=100, freq="MS") + pd.DateOffset(14))
e = pd.Series(True, pd.bdate_range("20100101", periods=100, freq="MS") + pd.DateOffset(19))
在这一点上s
和e
将包含小号挞和Ë次之间我想在设定值日期d
为True。我不确定如何d
优雅地应用它。
如果s和e是随机的(即并非总是一个月的15-20天),则此问题的复杂性是:
import random
sd = random.choice([1,2,3,4])
ed = random.choice([1,2,3,4]) + sd
del sd
del ed
# The delay is still constant for the entire series and not random per row
s = pd.Series(True, pd.bdate_range("20100101", periods=100, freq="MS") + pd.DateOffset(14 + sd))
e = pd.Series(True, pd.bdate_range("20100101", periods=100, freq="MS") + pd.DateOffset(19 + ed))
使用现有的pd.Series
,您可以boolean indexing
通过的.day
属性DateTimeIndex
使用,或使用np.in1d
达到相同的效果:
d[(d.index.day >= 15) & (d.index.day <= 20)] = True
d[np.in1d(d.index.day, np.arange(15, 20))] = True
两者都导致:
2010-01-01 False
2010-01-02 False
2010-01-03 False
2010-01-04 False
2010-01-05 False
2010-01-06 False
2010-01-07 False
2010-01-08 False
2010-01-09 False
2010-01-10 False
2010-01-11 False
2010-01-12 False
2010-01-13 False
2010-01-14 False
2010-01-15 True
2010-01-16 True
2010-01-17 True
2010-01-18 True
2010-01-19 True
2010-01-20 True
2010-01-21 False
2010-01-22 False
2010-01-23 False
2010-01-24 False
2010-01-25 False
2010-01-26 False
2010-01-27 False
2010-01-28 False
2010-01-29 False
2010-01-30 False
...
2010-03-12 False
2010-03-13 False
2010-03-14 False
2010-03-15 True
2010-03-16 True
2010-03-17 True
2010-03-18 True
2010-03-19 True
2010-03-20 True
2010-03-21 False
2010-03-22 False
2010-03-23 False
2010-03-24 False
2010-03-25 False
2010-03-26 False
2010-03-27 False
2010-03-28 False
2010-03-29 False
2010-03-30 False
2010-03-31 False
2010-04-01 False
2010-04-02 False
2010-04-03 False
2010-04-04 False
2010-04-05 False
2010-04-06 False
2010-04-07 False
2010-04-08 False
2010-04-09 False
2010-04-10 False
Freq: D, dtype: bool
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