如何在ggplot的纵坐标中绘制带有不规则数据的热图？

假设我要绘制以下数据：

# First set of X coordinates
x <- seq(0, 10, by = 0.2)
# Angles from 0 to 90 degrees
angles <- seq(0, 90, length.out = 10)
# Convert to radian
angles <- deg2rad(angles)
# Create an empty data frame
my.df <- data.frame()
# For each angle, populate the data frame
for (theta in angles) {
  y <- sin(x + theta)
  tmp <- data.frame(x = x, y = y, theta = as.factor(theta))
  my.df <- rbind(my.df, tmp)
}

x1 <- seq(0, 12, by = 0.3)
y1 <- sin(x1 - 0.5)
tmp <- data.frame(x = x1, y = y1, theta = as.factor(-0.5))
my.df <- rbind(my.df, tmp)

ggplot(my.df, aes(x, y, color = theta)) + geom_line()

这给了我一个不错的情节：

现在，我想从该数据集中绘制一个热图。有教程这里和那里那些使用它geom_tile来做到这一点。

因此，让我们尝试：

# Convert the angle values from factors to numerics
my.df$theta <- as.numeric(levels(my.df$theta))[my.df$theta]
ggplot(my.df, aes(theta, x)) + geom_tile(aes(fill = y)) + scale_fill_gradient(low = "blue", high = "red")

那是行不通的，原因是我的x坐标没有相同的步骤：

x <- seq(0, 10, by = 0.2) 与 x1 <- seq(0, 12, by = 0.3)

但是，只要我使用相同的步骤x1 <- seq(0, 12, by = 0.2)，它就会起作用：

在现实生活中，我的数据集不是规则排列的（这些是实验数据），但是我仍然需要将它们显示为热图。我能怎么做？